Business Intelligence - ProjekteOLAP Data Warehousing

Planung und Betreung von Reporting-Projekten

Comelio Business IntelligenceTraditionelles Reporting umfasst Berichte in verschiedenen Formaten wie HTML, MS Excel oder auch MS PowerPoint, die einen strukturierten und möglicherweise auch interaktiven Einblick in Daten erlauben. Sie sind der Ausgangspunkt für Data Warehouse-Projekte sowie auch den Einatz von OLAP oder Data Mining. Ziel ist die Einführung eines zentralen Berichtssystems in Form einerPlattform mit umfassender Sicherheit.

Daher sind die folgenden meine Aufgaben in Reporting-Projekten:

  • Analyse von bestehenden Berichten und ihre Übertragung und Verbesserung
  • Projektleitung bei  Entwicklung von traditinellen Berichten und Analysen
  • Modellierung und Umsetzung von Datenprozessen

Modellierung und Einführung von OLAP und Data Warehousing

Für organisationsweite Analysen und erfolgreiches Reporting ist eine zentrale Datenbank in Form eines Data Warehouse die optimale Lösung. Durch den Einsatz der OLAP-Technik und OLAP Cubes kann  man interaktivesReporting genauso leicht einführen wie traditionelles Reporting auf dieser zentralen Datenquelle.

Daher sind die folgenden meine Aufgaben in OLAP und Data Warehousing-Projekten:

  • Modellierung von Data Warehouse-Datenmodellen
  • Konzeption von Data Warehouse-Architektur und Systementwurf
  • Definition von Berichten und Analysen
  • Modellierung, Konzeption und Betreung von ETL-/Datenladeprzessen
  • Projektleitung bei Software-Entwiclung von zusätzlichen Komponenten

Einführung von komplexen Analysen und Data Mining

Mit einer zentralen Datenbank, für Analysen bereit stehende ETL-Prozessen oder auch einem Data Warehouse und OLAP-Cubes kann man als höchste Stufe der Analysetechniken auf statistische Verfahren und vor allen Dingen auf Data Mining zurückgreifen. Data Mining-Techniken ermöglichen es, nicht nur einen aggregierten oder gefilterten Einblick in die Daten zu erhalten, sondern erlauben vielmehr, Trends und Muster zu erkennen und damit neues Wissen zu generieren.

Daher sind die folgenden meine Aufgaben in Data Mining-Projekten:

  • Beratung zu geeigneten Analysetechniken und Data Mining-Modellen
  • Konzeption von Analysemodulen
  • Projektleitung bei Software-Entwiclung von zusätzlichen Komponenten

DienstleistungenBusiness Intelligence Data Warehousing

Ich versuche, ein 360 Grad-Angebot an Dienstleistungen im Bereich Business Intelligence anzubieten.

Modellierung

Je nach Schicht und Erfordernis verwende ich Data Vault und 3 NF / Stern-Schema-Modellierung für die Datenmodellierung.

Daten-Integration

Je nach eingesetztem Produkt für Datenbank und OLAP-System nutze ich MS SQL Server Integration Services, Oracle Data Integrator, Talend Open Studio oder auch traditionell entwickelte ETL-Strecken für die Daten-Integration.

OLAP-Entwicklung

Ich verwende die Produkte von Oracle und Microsoft für die Entwicklung von OLAP-Cubes.

Berichte

Ich verwende normalerweise die Produkte von Microsoft und Oracle für die Erstellung von Berichten.

Fortgeschrittene Analysen

Ich unterstütze Sie, um Data Mining und statistische Analyse einzuführen.

TechnikBusiness Intelligence Data Warehousing Produkte

Ich setze Produkte von Microsoft und Oracle ein, um ein Data Warehouse zu entwickeln und Business Intelligence / Reporting in Ihrem Unternehmen zu etablieren.

  • Modellierung
    • 3NF / Stern-Schema
    • Data Vault
    • Allgemeine Analayse von Anforderungen
  • MS SQL Server
    • T-SQL-Entwicklung
    • MS Analysis Services (Multidimensional und Tabular Model) und MDX / DMX
    • MS Integration Services
    • MS Reporting Services
    • Data Mining und R-Integration
  • MS Power BI und DAX
  • Oracle
    • PL/SQL-Entwicklung
    • Oracle Business Intelligence mit Oracle Warehouse Builder, Oracle BI Publisher und Oracle BI Interactive Dashboards
    • Oracle Analytics
    • Oracle Data Mining und R-Integration

ReferenzenBusiness Intelligence Data Warehousing Referenzen

In den letzten 15 Jahren habe ich für verschiedenen Branchen und an sehr unterschiedlichen Standorten BI / OLAP-Systeme realisiert. Teilweise handelte es sich um große Projekte, in denen ich einen Teilaspekt betreute, oder eher kleine Projekte, bei denen ich an der Entwicklung der gesamten Lösung beteiligt war.

  • Data Warehouse für die Analyse und Prognose von deutschen Steuerdaten (Einnahmen und Ausgaben) bei einer Regierungsbehörde
  • Konkurrenzbeobachtungs­system zur Bewertung des Technologievorsprungs bei einem Unternehmen aus dem Bereich der Telekommunikation
  • Durchführung und Analyse von Mitarbeiter-Befragungen mit umfassendem Reporting für eine Beratungsfirma im Bereich Personal
  • System für Reporting im Marktforschung für ein Unternehmen im Bereich Getränke
  • Data Warehouse zur Analyse und Prognose für österreichische Arbeitsmarktdaten bei einer Regierungsbehörde
  • Data Warehouse für E-Commerce-Daten
  • Data Warehouse für eine Krankenversicherung

ForschungBusiness Intelligence Data Warehousing

Ich führe bei der Comelio GmbH Forschungsprojekte durch. Im Bereich Business Intelligence und Datenerfassung/ -auswer­tung zählen dazu bspw. die folgenden:

  • Zukunftsorientierte Gebäudebewertung
  • Ontologie-basiertes Fragebogensystem
  • Innovative Frage-Antwort-Darstellungen im elektronischen Fragebogen

SeminareBusiness Intelligence Data Warehousing Seminare

Seit 2005 unterrichte ich Datenbank-Entwicklung, Abfragen und Analysen und die Entwicklung von Data Warehousing / OLAP.

  • MS SQL Server - Analysis Services
  • MS SQL Server - Integration Services
  • MS SQL Server - Reporting Services
  • Oracle - Data Warehousing
  • Oracle - Data Mining

BücherBusiness Intelligence Data Warehousing Referenzen

Seit 2002 bin ich auch als Autor von Büchern, Kurzreferenzen und Magazin-Artikeln tätig.

  • MS SQL Server - Abfragen und Analysen
  • MS SQL Server - Data Mining
  • Oracle - SQL
  • Oracle - PL/SQL